Open Cl Là Gì, Solved: Premiere & Encoder

  -  

Sẽ không có gì ngạc nhiên nếu như khách hàng ko biết OpenCL là gì hay GPGPU là ra sao, do chính là hầu hết từ bỏ ngữ chuyên được dùng dùng vào Hartware và phần mềm của card bối cảnh (Graphic card). Bài viết này đã giải thích cơ bạn dạng các thuật ngữ nêu bên trên cùng ứng dụng của chính nó.Bạn đang xem: Opencl là gì

1. Hiểu đúng về GPGPU là gì?

Nlỗi chúng ta sẽ biết, GPU (Graphic Processing Unit) là cỗ vi cách xử trí giao diện, chuyên về các dữ liệu hình hình ảnh, Clip...Đôi khi, GPU hỗ trợ đến CPU (Central Processing Unit) nhằm cách xử lý, tính toán thù các dữ liệu hình hình ảnh với xuất trên screen. Tuy nhiên, bài toán cung ứng này chỉ ra mắt một chiều, nghĩa là chỉ bao gồm CPU tính tân oán và trả công dụng đến GPU cách xử trí hình hình họa chứ không có chiều ngược trở lại.

Bạn đang xem: Open cl là gì, solved: premiere & encoder


*

GPGPU là cần thiết nhằm CPU với GPU tiếp xúc cùng với nhau

Do đó để GPU trả lại hiệu quả mang lại CPU, ta buộc phải đến sự cung ứng của GPGPU (viết tắt của General Purpose Computing on Graphic Processing Unit). cũng có thể hiểu rõ rằng để GPU và CPU giao tiếp được với nhau ta phải đến việc lộ diện của GPGPU.

Nếu 1-1 thuần nhằm chơi trò chơi thì chúng ta không buộc phải quan tâm đến GPGPU. Nhưng nếu bạn có không ít hơn 1 GPU thì cần phải có thêm trang bị tích hợp nhằm những GPU tiếp xúc cùng nhau. Thiết bị đó có thể là SLI bởi vì NVIDIA tiếp tế hoặc CrossFireX vị AMD thêm vào.

GPGPU là quan trọng giả dụ bạn có nhu cầu render bên trên Blender. khi kia, CPU công thêm tân oán rồi trả công dụng mang lại GPU, GPU xử lý tài liệu hình hình ảnh sau đó lại trả kết quả về CPU. Hiện giờ những GPU vẫn thao tác độc lập với nhau mà không cần mang đến SLI giỏi CrossFireX dù bạn có khá nhiều rộng 1 GPU.

2. OpenCL là gì? CUDA là gì?

GPGPU là cầu nối để GPU và CPU giao tiếp cùng nhau. Để GPGPU làm việc ta phải mang đến một software frameworks Call là OpenCL cùng CUDA.

OpenCL là gì? (mở cửa Computing Language) Là framework mã mối cung cấp mlàm việc được thực hiện trong các graphic card của AMD.

Một vài ba đọc tin về Open CL:

Giấy phép: OpenCL specification licenseBản xây đắp ổn định định: 3.0 / 27 tháng bốn, 2020; 17 ngày trướcNhà phân phát triển: Khronos GroupHệ điều hành: Android (vendor dependent), FreeBSD, Linux, macOS, Microsoft WindowsNền tảng: Cấu trúc ARM, Cell, x86-32, IBM POWER microprocessors, X86-64Các ngôn ngữ lập trình: C++, C

CUDA là gì?(Hay CUDA core là gì?): CUDA là hộp động cơ tính tân oán trong các GPU (Graphics Processing Unit - Đơn vị giải pháp xử lý trang bị họa) của NVIDIA. Graphic card vị Nvidia cung ứng cung cấp cả OpenCL và CUDA. Trước đây Nvidia cung cấp OpenCL ko bằng AMD nhưng lại những sản phẩm thế hệ mới thì thừa trội hơn nhiều.

CUDA là một trong kiến trúc tính toán thù tuy nhiên tuy nhiên bởi NVIDIA phát triển. Nói một cách nlắp gọn gàng, CUDA là động cơ tính toán thù trong số GPU của NVIDIA, tuy thế thiết kế viên rất có thể áp dụng nó trải qua những ngôn từ lập trình phổ biến

Một vài thông báo về CUDA:

Phiên bạn dạng ổn định định: 3.2 / 17 mon 9 năm 2010Phát triển bởi: Tập đoàn NVIDIAThể loại: GPGPUHệ điều hành: Windows 7, Windows Vista, Windows XPhường, Windows Server 2008, Windows Server 2003, Linux, Mac OS X

 


*

Open CL với CUDA là 2 framework thông dụng độc nhất vô nhị trên thay giới

3. Ưu nhược điểm của xuất hiện CL và CUDA là gì?

Điểm biệt lập tại chính giữa CUDA với OpenCL là CUDA là framework độc quyền bởi vì Nvidia tiếp tế còn OpenCL là nguồn msống. Mỗi framework đều phải sở hữu gần như ưu nhược điểm riêng nhưng mà chúng ta nên xem xét kĩ trước khi tuyển lựa.

3.1 Đối với CUDA

Nếu ứng dụng chúng ta chọn cung cấp cả 2 framework thì nên thực hiện CUDA để có công dụng hiệu suất xuất sắc rộng. Lý vì là Nvidia cung cấp quan trọng đặc biệt cho các đơn vị cung cấp thực hiện tăng tốc độ CUDA nên việc tích thích hợp luôn tốt.

Ví dụ: Khi chúng ta xem Adobe CC hỗ trợ cả CUDA với OpenCL, CUDA sẽ sở hữu vận tốc nhanh khô rộng với rất nhiều hào kiệt rộng. Nếu xem Premiere Pro CS6, vẫn chỉ có công dụng PĐánh Giá dựa vào ứng dụng chạy thuần CPU ví như không có CUDA. Một nhân viên cấp dưới Adobe đang bình luận trên diễn bọn Creative Cow rằng vào đa số phần lớn trường đúng theo, CUDA đều tốt hơn OpenCL.

Xem thêm: Những Bức Ảnh Ảo Giác Khiến Bạn Nghi Ngờ Não Bộ Của Mình, Những Hình Ảnh Ảo Giác Đánh Lừa Vô Cùng Thú Vị

Gân trên đây tuyệt nhất, GPU của NVIDIA vẫn tất cả thay lời giải Clip độ phân giải 8K với phiên bản Nvidia Studio Driver. Rõ ràng các tính năng của CUDA luôn luôn quyến rũ và mềm mại bởi nó được Nvidia thêm vào độc quyền với đơn vị tiếp tế đã hết không ít thời gian nhằm cung ứng cũng tương tự tích hợp nó vào những vận dụng.

Nhược điểm của CUDA là không được những ứng dụng tiện lợi chấp nhận như OpenCL (bởi vì nó là mối cung cấp mở). Bỏ qua vấn đề đó thì CUDA vẫn được không ít áp dụng cung ứng với vẫn vẫn liên tiếp phát triển. Từ trên đây các bạn hãy rút ra nguyên tắc như sau: Nếu áp dụng của bạn gồm cung cấp CUDA thì nên sử dụng Nvidia, ko nên biết ứng dụng gồm hỗ trợ OpenCL hay không.

3.2 Đối cùng với OpenCL

OpenCL là form GPGPU gồm mối cung cấp msống. Như chúng tôi khuyên ổn bạn hãy dùng CUDA trường hợp ứng dụng hỗ trợ cả hai framework. Còn khi áp dụng kia chỉ cung cấp OpenCL thì cũng hãy thăng hoa làm thân quen cùng với nó vày các bạn không còn sự chọn lựa nào khác.

Ví dụ: Final Cut Pro X chỉ cung cấp Open CL cùng card đồ họa AMD OpenCL là thành phầm luôn luôn được khulặng sử dụng. Tuy OpenCL ko tích đúng theo chặt chẽ nlỗi CUDA, tuy nhiên vẫn tạo thành hiệu suất đáng chú ý Khi làm việc với tốt rộng những đối với Việc ko sử dụng GPGPU. Card hình ảnh của Nvidia cũng có thể sử dụng OpenCL, mặc dù chúng ta chú ý rằng nó sẽ không đạt công dụng cao nhỏng card hình ảnh AMD.

Bởi lý vì thế phải nếu như ứng dụng của người sử dụng chỉ cung ứng OpenCL với không có CUDA, ví dụ như Final Cut Pro X, bạn nên tìm một GPU AMD OpenCL đến khối hệ thống của chính bản thân mình.

4. Kết luận

Nếu chỉ chơi trò giải trí thì ko bắt buộc GPU mạnh dạn. Nếu có nhiều rộng 1 GPU thì buộc phải nối SLI cùng CrossFireX

Nếu chỉ Render thì ko đề nghị SLI giỏi CrossFireX, tuy vậy CPU bắt buộc bạo gan.

Có thể render sản phẩm công nghệ đào bitcoin. Tuy nhiên cần phải có CPU bạo dạn còn nếu như không ước ao chạm chán triệu chứng tắc nghẽn.

Việc chọn AMD giỏi Nvidia còn phụ thuộc vào phần mềm bạn đang thực hiện. Nếu ứng dụng của người sử dụng chỉ hỗ trợ OpenCL thì nên chọn AMD. Hãy lựa chọn Nvidia Khi phần mềm của doanh nghiệp cung ứng cả 2. Nếu render bằng Blender Cycles thì chọn Nvidia. Còn nếu khách hàng render bằng LuxCoreRender xuất xắc Radeon Prorender thì hãy lựa chọn AMD.

5. Sự tương xứng của một trong những phần mềm cùng với OpenCL/CUDA


*

CUDA core là gì? Và những ứng dụng tích tương xứng với OpenCL/CUDA 

#1 Adobe Photosiêu thị CC

CUDA Support 30 Effects in Mercury Graphics Engine

OpenCL Support no specifics stated

#2 Adobe After Effects CC

CUDA Support 3D ray tracing Multi GPU Support

OpenCL Support no specifics stated

#3 Adobe Premiere Pro CC

CUDA Support Mercury Playbachồng Engine for real-time đoạn phim editing & accelerated rendering

OpenCL Support no specifics stated

#4 Adobe Speedgrade CC

CUDA Support Real-time grading and finishing

#5 Autodesk Maya

CUDA Support Increased Model complexity Larger scenes

OpenCL Support Physics simulations

#6 Avid Motion Graphics

CUDA Support Real-time rendering

#7 Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA Support Real-time colour correction/ Real-time de-noising

OpenCL Support Real-time colour correction

#8 Final cut pro X

OpenCL Support Real-time FX editing - no need to render the timeline/ Faster overall playbaông xã và timeline performance/ Faster third-tiệc ngọt effect rendering/ No transcoding of AVCHD or other complex codecs to lớn editable ProRes.

Xem thêm: Nhà Xe Bảy Lang Giường Nằm 41 Chỗ Phục Vụ Tuyến Sài Gòn Gia Lai

#9 RED REDCINE-X

CUDA Support Accelerated debayering / Support for 2 GPUs

OpenCL Support no specifics stated/ Only supports 1 GPU

#10 RED Giant Effects Suite

CUDA Support Faster effects

#11 RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA Support Faster effects

#12 SONY Vegas Pro

CUDA Support Faster video clip effects & encoding

OpenCL Support no specifics stated

#13 The Foundry HIERO

CUDA Support Better interactivity

#14 The Foundry NUKE và NUKEX

CUDA Support Faster effects

#15 The Foundry Mari

Đối với mọi người dùng máy vi tính mà lại chưa nắm rõ các thuật ngữ máy tính, hi vọng nội dung bài viết đang giúp cho bạn đọc tất cả thêm các kiến thức chuyên sâu hơn về thành phần laptop với giải đáp được phần nào phần đông thắc mắc nlỗi OpenCL là gì xuất xắc CUDA core là gì.